ПОБУДОВА РЕГРЕСІЙНОЇ ARDL МОДЕЛІ ДЛЯ АНАЛІЗУ ЕКОНОМІЧНИХ ДЕТЕРМІНАНТ ВІЙСЬКОВИХ ВИТРАТ БРАЗИЛІЇ (2000-2024 рр.)
Анотація
У статті досліджено економічні детермінанти військових витрат Бразилії за період 2000 – 2024 рр. з використанням моделі авторегресії з розподіленим лагом (ARDL). На основі статистичних даних World Bank, SIPRI, IMF, Statista, Macrotrends та Trading Economics сформовано щорічний ряд із 25 спостережень, що включає: військові витрати як частку ВВП, темпи зростання ВВП, показники ВВП на душу населення, обсяги зовнішньої торгівлі, величину державного боргу, інфляцію, дані безробіття та демографічні показники. Доведено значний вплив на військові витрати економічного зростання, величини ВВП на душу населення, динаміки боргових зобов’язань та показників безробіття. Результати засвідчили пріоритетність соціальних видатків у кризові періоди та зростання інвестицій в оборонну галузь під час економічного зростання. Обґрунтовано доцільність використання ARDL моделі в якості оптимального методу аналізу економічних детермінант військових витрат, оскільки має місце мала вибірка із значною інерційністю та змішаною стаціонарністю.
Посилання
Hanck, C., Arnold, M., Gerber, A., & Schmelzer, M. (2024). Introduction to econometrics with R. University of Duisburg-Essen, Department of Business Administration and Economics, Chair of Econometrics. URL: https://www.econometrics-with-r.org/
Bachtiar, M., Ahmad, I., Sahabuddin, Z. A., & Trismadi, T. (2025). A comprehensive meta-analysis of determinants influencing military expenditure: New methodological insights and implications for defence budget allocation. Statistics, Politics and Policy, 16(1), 87–103. DOI: https://doi.org/10.1515/spp-2024-0012
Inal, V., Gurdal, T., Degirmenci, T., & Aydin, M. (2024). The effects of military expenditures on labor productivity, innovation and economic growth for the most militarized countries: Panel data analysis. Kybernetes, 53(3), 821–840. DOI: https://doi.org/10.1108/K-05-2023-0821
Pérez-Cárceles, M. C. (2025). Is defence expenditure a guarantee of human development? A panel data approach in the group of twenty. Applied Economics, 57(20), 2569–2580. DOI: https://doi.org/10.1080/00036846.2024.2301234
Jiménez, M. G. C., Correa-Quezada, R., Tulcanaza-Prieto, A. B., & Cueva-Rodríguez, L. (2025). Military expenditure and sustainable economic growth in Latin America. UCJC Business and Society Review, 22(84).
Chary, S. (2024). The nexus between arms imports, military expenditures and economic growth of the top arms importers in the world: A pooled mean group approach. Journal of Economic Studies, 51(4), 808–822. DOI: https://doi.org/10.1108/JES-03-2023-0135
Stockholm International Peace Research Institute. (2024). Trends in world military expenditure, 2023 [Fact sheet]. URL: https://www.sipri.org/sites/default/files/2024-04/2404_fs_milex_2023.pdf
Arbache, J., & Sarquis, S. J. (2018). Growth volatility and economic growth in Brazil. In E. L. Bacha & M. B. Bolle (Eds.), The Oxford handbook of the Brazilian economy (pp. 147–174). Oxford University Press. DOI: https://doi.org/10.1093/oxfordhb/9780190499983.013.9
Arruda, M. A. (2018). O programa de construção de submarinos (PROSUB) do Brasil. Hemisferio-Revista del Colegio Interamericano de Defensa, 4, 93–112.
Júnior, F. G. R. P., & Alves, M. A. B. (2022). Análise política do processo de compra e transferência de tecnologia dos caças Gripen. Austral: Brazilian Journal of Strategy & International Relations, 11(22). DOI: https://doi.org/10.22456/2238-6912.123456
Holland, M. (2019). Fiscal crisis in Brazil: Causes and remedy. Brazilian Journal of Political Economy, 39(1), 88–107. DOI: https://doi.org/10.1590/0101-31572019-2999
Guimarães, A. Q., & da Cunha Resende, M. F. (2024). The political economy of the Brazilian economic crisis (2014–2022): Economic policy, ideas and the limits of neoliberal austerity measures. In A. B. da Silva (Ed.), Social policies in times of austerity and populism (pp. 66–88). Routledge. DOI: https://doi.org/10.4324/9781003456789-5
Moyo, C., Khobai, H., Kolisi, N., & Mbeki, Z. (2018). Financial development and economic growth in Brazil: A non-linear ARDL approach. Unpublished manuscript.
World Bank. (n.d.). World Bank open data. Retrieved from: https://data.worldbank.org/
Stockholm International Peace Research Institute. (n.d.). SIPRI arms transfers database. Retrieved from: https://www.sipri.org/databases/armstransfers
International Monetary Fund. (n.d.). Access to economic and financial data. Retrieved from: https://data.imf.org/en
Statista. (n.d.). Brazil – Statistics & facts. Retrieved from: https://www.statista.com/topics/1537/brazil/
Macrotrends. (n.d.). Macrotrends – The premier research platform for long term investors. Retrieved from: https://www.macrotrends.net/
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. (n.d.). Finanças públicas. Retrieved from: https://www.ibge.gov.br/estatisticas/economicas/financas-publicas.html
Statsmodels Development Team. (n.d.). statsmodels.regression.linear_model.OLS. Retrieved from: https://www.statsmodels.org/dev/generated/statsmodels.regression.linear_model.OLS.html
