ADAPTIVE MANAGERIAL DECISION-MAKING IN THE CONTEXT OF DIGITAL TRANSFORMATION
Abstract
In the context of increasing environmental uncertainty, digital transformation has become a key factor in enhancing the effectiveness of managerial decision-making processes. This article presents a comprehensive interdisciplinary approach to adaptive operational decision-making based on the integration of system analysis, behavioral economics, and modern digital tools, including artificial intelligence (AI), ERP/MES systems, scenario modeling, and key performance indicators (KPI). The relevance of the research is determined by the need to improve the responsiveness, flexibility, and quality of managerial actions in the face of complex, dynamic, and high-risk business environments, particularly within the Ukrainian context and in industries with high operational sensitivity such as the food sector. The proposed algorithm of adaptive decision-making consists of six interrelated stages: data assessment, data integration and analytics, generation of alternative solutions, collaborative decision-making, implementation, and feedback with adjustment. Each stage is described with a clear set of instruments and methodological principles, emphasizing the role of AI-driven analytics, stakeholder involvement, and iterative feedback loops in enhancing decision relevance and effectiveness. The study provides special attention to the sectoral adaptation of the algorithm for food industry enterprises, taking into account industry-specific safety standards, quality requirements, and regulatory constraints. Based on international research and domestic empirical data, the paper also analyzes current trends in the application of digital technologies for decision support and outlines the challenges Ukrainian enterprises face during wartime conditions. The paper emphasizes the importance of cross-sectoral cooperation, digital competency development, and the creation of a national strategy for digital transformation in management. The scientific novelty of the article lies in the integrative structure of the proposed algorithm and its behavioral-digital foundation, which allows for effective decision-making under uncertainty and limited resources. The algorithm can be applied in various sectors and organizational settings, providing a practical tool for managers to navigate complex operational challenges and enhance strategic agility.
References
Ваганова Л. В., Юричина І. А., Карпанасюк О. С. Управлінське рішення як форма реалізації організаційної функції державного управління. Вісник Хмельницького національного університету. 2022. № 1. С. 94–98. URL: https://journals.khnu.km.ua/vestnik/wp-content/uploads/2022/03/2022-en-1-16.pdf
Грубяк С. В. Сучасні аспекти розроблення і прийняття управлінських рішень. Економіка і суспільство. 2017. Вип. 11. С. 201–204. URL: https://economyandsociety.in.ua/journals/11_ukr/33.pdf
Євтушенко Н. М., Стеценко Д. І. Цифрова трансформація бізнесу в умовах війни в Україні: виклики та можливості. Економічний простір. 2024. № 191. С. 211–216. DOI: https://doi.org/10.32782/2224-6282/191-34
Івченко Є. А., Хімченко А. О. Цифрова трансформація систем управління бізнес-процесами на українських підприємствах. Вісник Східноукраїнського національного університету імені Володимира Даля. 2024. № 6 (286). С. 45–50. DOI: https://doi.org/10.33216/1998-7927-2024-286-6-45-50.
Коврига О. С. Процес прийняття управлінських рішень у публічному управлінні. Вчені записки ТНУ імені В. І. Вернадського. Серія: Державне управління. 2019. Том 30 (69). № 4. С. 67–72. DOI: https://doi.org/10.32838/2663-6468/2019.4/12
Ліпич Л. Г., Кушнір М. А., Рубльов В. В., Хілуха О. А. Прийняття управлінських рішень у публічному менеджменті. Академічні візії. 2022. Вип. 8-9. С. 100–108. DOI: http://dx.doi.org/10.5281/zenodo.7090051
Мрака Н. М., Піцикевич В. В., Гнатишин Б. О., Кочін І. С., Михайлов Т. С., Ленько Н. В., Беззубий О. В. Психологічні фактори прийняття управлінських рішень в умовах стресу. Академічні візії. 2024. № 30. С. 1–8. DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.12516821
Парій Л. В., Кубрак А. О. Прийняття управлінських рішень на підприємстві. Науковий вісник Ужгородського національного університету. 2023. Вип. 43. С. 75–79. DOI: https://doi.org/10.32782/2413-9971/2023-47-13
Поведінкова економіка: від теорії до практики: міждисциплінарний навчальний посібник. За науковою ред. к.е.н., доц. Татомир І.Л., к.е.н., доц. Квасній Л.Г. Трускавець : ПОСВІТ, 2022, 408 с.
Тугай В. С., Худолей В. Ю. Використання штучного інтелекту в адаптивному управлінні підприємством. Development service industry management. 2025. № 1. С. 264‒271. DOI: https://doi.org/10.31891/dsim-2025-9(36)
Юрченко О. А. Цифровізація бізнес-процесів на підприємствах: переваги та перспективні напрями прискорення. Цифрова економіка та економічна безпека. 2024. № 10. С. 65–70. DOI: https://doi.org/10.32782/dees.10-25
Ansoff, H.. Strategic management. London: Palgrave Macmillan, 2007. 251 р. DOI: https://doi.org/10.1057/9780230590601
Klug F. et al. Quantum Optimization Algorithms in Operations Research: A Comparison of Adiabatic and Gate-Based Approaches. arXiv preprint. 2023. № arXiv:2312.13636. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2312.13636
Mintzberg H., Raisinghani D., Theoret A. The structure of “unstructured” decision processes. Administrative Science Quarterly. 1976. Vol. 21. № 2. pp. 246–275. DOI: https://doi.org/10.2307/2392045
Mišić V. V., Perakis G. Data Analytics in Operations Management: A Review. arXiv preprint. 2019. № arXiv:1905.00556. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.1905.00556
Simon H. A. Administrative Behavior: A Study of Decision-Making Processes in Administrative Organizations. 4th ed. New York: Free Press, 1977. 310 p.
Vahanova, L. V., Yurychyna, I. A., Karpanasyuk, O. S. (2022). Upravlinsʹke rishennya yak forma realizatsiyi orhanizatsiynoyi funktsiyi derzhavnoho upravlinnya. Visnyk Khmelʹnytsʹkoho natsionalʹnoho universytetu, (1), 94–98. Available at: https://journals.khnu.km.ua/vestnik/wp-content/uploads/2022/03/2022-en-1-16.pdf
Hrubyak, S. V. (2017). Suchasni aspekty rozroblennya i pryynyattya upravlinsʹkykh rishenʹ. Ekonomika i suspilʹstvo, (11), 201–204. Available at: https://economyandsociety.in.ua/journals/11_ukr/33.pdf
Yevtushenko, N. M., Stetsenko, D. I. (2024). Tsyfrova transformatsiya biznesu v umovakh viyny v Ukrayini: vyklyky ta mozhlyvosti. Ekonomichnyi prostir, (191), 211–216. DOI: https://doi.org/10.32782/2224-6282/191-34
Ivchenko, Ye. A., Khimchenko, A. O. (2024). Tsyfrova transformatsiya system upravlinnya biznes-protsesamy na ukrayinsʹkykh pidpryyemstvakh. Visnyk SNU imeni Volodymyra Dalia, (6), 45–50. DOI: https://doi.org/10.33216/1998-7927-2024-286-6-45-50
Kovryha, O. S. (2019). Protses pryynyattya upravlinsʹkykh rishenʹ u publichnomu upravlinni. Vcheni zapysky TNU imeni V.I. Vernadsʹkoho. Seriia: Derzhavne upravlinnya, 30 (4), 67–72. DOI: https://doi.org/10.32838/2663-6468/2019.4/12
Lipych, L. H., Kushnir, M. A., Rublyov, V. V., Khilukha, O. A. (2022). Pryynyattya upravlinsʹkykh rishenʹ u publichnomu menedzhmenti. Akademichni vizii, (8–9), 100–108. DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.7090051
Mraka, N. M., Pitsykevych, V. V., Hnatyshyn, B. O., Kochin, I. S., Mykhailov, T. S., Lenʹko, N. V., Bezzubyi, O. V. (2024). Psykholohichni faktory pryynyattya upravlinsʹkykh rishenʹ v umovakh stressu. Akademichni vizii, (30), 1–8. DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.12516821
Pariy, L. V., Kubrak, A. O. (2023). Pryynyattya upravlinsʹkykh rishenʹ na pidpryyemstvi. Naukovyi visnyk Uzhhorodsʹkoho natsionalʹnoho universytetu, (43), 75–79. DOI: https://doi.org/10.32782/2413-9971/2023-47-13
Tatomyr, I. L., Kvasniy, L. H. (Eds.). (2022). Povedinkova ekonomika: vid teoriyi do praktyky: mizhdystsyplinarnyi navchalʹnyi posibnyk. Truskavets: POSVIT.
Tuhay, V. S., Khudoley, V. Yu. (2025). Vykorystannya shtuchnoho intelektu v adaptyvnomu upravlinni pidpryyemstvom. Development Service Industry Management, (1), 264–271. DOI: https://doi.org/10.31891/dsim-2025-9(36)
Yurchenko, O. A. (2024). Tsyfrovyzatsiya biznes-protsesiv na pidpryyemstvakh: perevahy ta perspektyvni napryamy pryskorennya. Tsyfrova ekonomika ta ekonomichna bezpeka, (10), 65–70. DOI: https://doi.org/10.32782/dees.10-25
Ansoff, H. I. (2007). Strategic management. London: Palgrave Macmillan. DOI: https://doi.org/10.1057/9780230590601
Klug, F., et al. (2023). Quantum optimization algorithms in operations research: A comparison of adiabatic and gate-based approaches. arXiv preprint, arXiv: 2312.13636. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2312.13636
Mintzberg, H., Raisinghani, D., Theoret, A. (1976). The structure of “unstructured” decision processes. Administrative Science Quarterly, 21 (2), 246–275. DOI: https://doi.org/10.2307/2392045
Mišić, V. V., Perakis, G. (2019). Data analytics in operations management: A review. arXiv preprint, arXiv:1905.00556. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.1905.00556
Simon, H. A. (1977). Administrative behavior: A study of decision-making processes in administrative organizations (4th ed.). New York: Free Press.
